Hymmen - Von Bauchgefühl zu Datenpower in der Ersatzteilplanung

Hymmen, ein führender Sondermaschinenbauer und Innovationsmotor in der Holzwerkstoff- und Oberflächentechnik, verfolgt konsequent eine Service-First-Strategie - kämpfte aber mit einer schwachen Ersatzteilverfügbarkeit. Da viele Anlagen hochindividualisiert sind und es kein eigenes Planungsteam für Ersatzteile gab, basierte die Disposition bisher auf Erfahrung, Bauchgefühl und Sicherheitsaufschlägen. Die Folge: immer wieder Stockouts bei schnell drehenden Teilen, gleichzeitig übervolle Lager und ein geringes Vertrauen in die eigene Planung.

Unter der Leitung von Michel Ahring, Head of Division Service, entschied sich Hymmen, den Weg zu einer datengetriebenen Ersatzteilplanung einzuschlagen.
Gemeinsam mit PartsCloud wurde PartsOS Planning schnell und ohne komplexes IT-Projekt an das bestehende ProAlpha ERP-System angebunden. Bereits nach wenigen Tagen konnte PartsOS historische Nachfragedaten analysieren und automatisch Bestellvorschläge für häufig verkaufte, aber nicht lagerhaltige Teile generieren - so ließen sich kritische Fehlteile direkt vermeiden.
Da Hymmen über kein dediziertes Planungsteam verfügt, läuft PartsOS dort im „Agent Mode“: Das System agiert als autonomer KI-Agent, der eigenständig Planungsaufgaben anstößt, automatische Reminder per E-Mail und App versendet und sicherstellt, dass kein wichtiger Vorgang liegen bleibt. Während PartsOS bei anderen Kunden als KI-Co-Pilot fungiert, arbeitet Hymmen mit einem vollautonomen Agenten-Modus – die Disposition prüft die Vorschläge, gibt sie frei, und die Planung läuft kontinuierlich weiter.

Bereits nach wenigen Wochen konnte Hymmen die Teileverfügbarkeit um über 30 % steigern und den manuellen Aufwand um bis zu 90 % reduzieren. Kritische Stockouts gehören der Vergangenheit an, die Prozesse sind automatisiert, und das Vertrauen in datengetriebene Entscheidungen ist heute maximal. Durch die Kombination aus Markt-Pilot PriceGuide für die Preisgestaltung und PartsOS Planning für die Planung hat Hymmen ein durchgängig KI-basiertes Ersatzteilmanagement aufgebaut - mit spürbarem Einfluss auf Umsatz, Kundenzufriedenheit und Serviceeffizienz.