EUCO Rail - Datengetriebene Ersatzteilplanung für maximale Verfügbarkeit im Schienenverkehr

EUCO Rail - als spezialisierter Anbieter von Instandhaltungs- und Servicelösungen für den Schienenverkehr - steht von Beginn an für hohe Einsatzfähigkeit der Kundenflotten. In einem Umfeld mit komplexen Stücklisten, mehrstufigen Lieferketten und teils langen Wiederbeschaffungszeiten besteht die zentrale Herausforderung darin, Teileverfügbarkeit, Bestände und Kapitalbindung dauerhaft im Gleichgewicht zu halten.

Gleichzeitig müssen planbare Wartungszyklen, saisonale Peaks und ungeplante Bedarfe standortübergreifend so synchronisiert werden, dass die richtigen Komponenten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind. Mit wachsender Flottengröße und Modellvielfalt steigt die Dispositionskomplexität ebenso wie der Anspruch an Prognosesicherheit und Transparenz über Verbräuche und Bedarfe. Gefragt ist eine robuste, skalierbare Planung, die operative Teams entlastet und die Versorgungssicherheit über alle relevanten Baugruppen hinweg absichert - ohne überhöhte Lagerbestände zu erzeugen.

Jörg Ernst, CEO und Eigentümer der EUCO Rail Gruppe, gemeinsam mit Claudia Kratz, kaufmännische Geschäftsführung der EUCO Rail Services GmbH, lernten PartsCloud auf dem Service Roundtable von H&Z kennen und erkannten sofort das Potenzial einer KI-gestützten, datengesteuerten Lösung für die Ersatzteillogistik. Gemeinsam mit PartsCloud startete EUCO Rail ein Projekt, das darauf abzielt, Bestände intelligenter zu planen und Ressourcen gezielt einzusetzen.

Das Projekt umfasst:
Vollständige Analyse des Artikelstamms auf Teile-Ebene;
Kombination historischer Verbrauchsdaten mit geplanten Wartungsintervallen;
Aufbau eines kombinierten Forecast-Modells, das exakt die Teile prognostiziert, die für anstehende Wartungen benötigt werden;
Einführung von PartsOS Planning, das auf dieser Basis automatisierte Bestellvorschläge generiert, Aufgaben priorisiert und das Team per E-Mail oder App an notwendige Beschaffungsentscheidungen erinnert.

Ziel ist es, damit die Antwort auf die wachsenden Komplexitätsherausforderungen zu gestalten. Eine vorausschauende, KI-gestützte Planung zu etablieren, die sowohl den Lagerbestand stabil hält als auch die Teileverfügbarkeit der richtigen Teile zum richtigen Zeitpunkt signifikant erhöht, wird somit auch bei steigender Produktvielfalt die Verfügbarkeit der Fahrzeuge auf höchstem Niveau halten.

EUCO Rail freut sich bereits jetzt darauf, mit mehr datenbasierter Transparenz in der Beschaffung und somit einer noch höheren Verfügbarkeit kritischer Ersatzteile am jeweils richtigen Standort bei gleichzeitig reduziertem manuellen Planungsaufwand, eine noch präzisere Vorbereitung von Serviceeinsätzen realisieren zu können. Die Kombination aus datengetriebener Bedarfsermittlung und vorausschauender Beschaffung wird auf Basis eines intelligenten, selbststeuernden Systems zu einem neuen Confidence-Level in der Ersatzteilplanung führen.