Coperion - Intelligente Ersatzteilplanung für mehr Sicherheit und Verfügbarkeit

PartsOS Planning

Coperion - Intelligente Ersatzteilplanung für mehr Sicherheit und Verfügbarkeit

Coperion automatisiert mit PartsCloud die Ersatzteilplanung, verbessert die Datensicherheit und minimiert Verfügbarkeitsrisiken durch KI-gestützte Prozesse.

Das Problem

Coperion, ein weltweit führender Hersteller von Anlagen für die Kunststoff-, Chemie- und Batterietechnologie, stand im Ersatzteilgeschäft unter starkem Wettbewerbsdruck aus Asien. Trotz eines hohen After-Sales-Umsatzes erfolgte die Ersatzteilplanung rein statisch - geprägt von Bauchgefühl, Sicherheitsaufschlägen und Angst vor Fehlteilen.
Das Ergebnis: übervolle Lager, gebundenes Kapital und gleichzeitig immer wieder kritische Stockouts, die zu Umsatzverlusten führten. Die Planung war alles andere als verlässlich - insbesondere bei High-Runnern und Teilen mit schwankender Nachfrage.

Unser Ansatz

Gemeinsam mit Michael Mock, SCM Team Lead Material Planning, startete PartsCloud mit einem Proof of Value für einige wenige, aber besonders kritische Bauteile. Ziel war es, zu validieren, ob die KI-basierte Forecasting- und Stockflow-Engine von PartsOS drohende Fehlteile frühzeitig erkennt und verhindert.
Bereits nach wenigen Wochen zeigte sich: PartsOS lieferte deutlich präzisere Prognosen, automatisierte die Disposition und senkte manuelle Eingriffe auf ein Minimum.
Parallel führte PartsCloud einen KPI-Workshop mit Management und Planungsteam durch. Dabei wurden Erfolgsmetriken definiert, im Business-Dashboard verankert und fortlaufend gemessen.
Ein zweiter, entscheidender Erfolgsfaktor war die enge Einbindung des sechsköpfigen Planerteams: In einem gemeinsamen Workshop wurde gezeigt, dass datengetriebene Entscheidungen langfristig verlässlicher sind als Bauchgefühl. Das Team gewann Vertrauen - und überführte seine tägliche Arbeit schrittweise in den neuen, KI-gestützten Prozess.

Das Ergebnis

Schon nach drei Monaten hatte sich der Invest in PartsOS amortisiert.
Coperion konnte: drohende Stockouts praktisch vollständig vermeiden, die Teileverfügbarkeit um über 15 % steigern, und gleichzeitig Bestände signifikant reduzieren.
Das Planerteam arbeitet heute vollständig digital und trifft Entscheidungen auf Basis belastbarer Daten. Michael Mock und sein Team haben damit das erreicht, was sie suchten: ein neues Maß an Confidence in ihrer Ersatzteilplanung - und ein System, das ihr Business messbar resilienter macht.

DRAG

30%

Senkung der Fehlerrate bei Zolltarifnummern

200-300

neue Ersatzteile pro Woche werden automatisiert tarifiert

1.000+

Ersatzteile werden fortlaufend in Batches bereinigt

20%

Availability

„Wir wollten kein Tool, sondern Vertrauen. PartsCloud hat uns gezeigt, wie datengetriebene Planung wirklich funktioniert. Heute können wir mit voller Überzeugung sagen: Wir haben unsere Ersatzteilplanung im Griff.“

Michael Mock

SCM Team Lead Material Planning