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Für SCM- und Procurement-Teams, die aus ihren ERP-Daten präzise, SKU-genaue Forecasts ableiten — ohne Excel-Workarounds und Bauchgefühl.
Aber ERP-Systeme und manuelle Bestellrechnungen kommen an ihre Grenzen, sobald das Sortiment wächst oder Bedarfe volatiler werden.
Wochenarbeit, fehleranfällig, niemand traut den Zahlen
Prognose und Bestellentscheidung basieren auf unterschiedlichen, nicht synchronisierten Zahlen
Bestände schwanken zwischen Überbestand und Stockout
Prognosen für eine klare, datenbasierte Beschaffung — ohne Excel-Wissen und ohne wochenlange Schulungen. Mit PartsOS arbeitet Ihre Disposition ab Tag eins produktiv.
Prognose-Genauigkeit, die im S&OP besteht
Unsere Prognosemethoden erkennen Saisonalität, Lead-Time-Variabilität, Lifecycles und sporadische Bedarfsmuster, damit Prognosen im S&OP bestehen
Prognosen, auf die Ihr ERP sofort reagieren kann
Freigegebene Prognosen landen direkt als Planbedarf in Ihrem ERP. Ihr MRP-Lauf übernimmt von dort ganz normal weiter – mit den Lieferzeiten, Mindestmengen und Lieferantenkonditionen, die er bereits kennt
Planung ohne Excel-Kenntnisse
Prognosen und Export in einem System, ohne Tabellen oder manuelle Anpassungen. Prüfen Sie, was PartsOS vorschlägt, und exportieren Sie freigegebene Prognosen.
Hinter der einfachen Oberfläche stehen KI- und Machine-Learning-Modelle, die jede Änderung in Ihre Prognosen einfließen lassen.
Das Ergebnis: belastbare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
KPIs, die sich messbar verbessern, statt sich gegenseitig zu blockieren.
Anders als bei klassischen Prognosen fließen Saisonalität, Wartungszyklen und Sondereffekte automatisch mit ein. Kunden berichten von Verbesserungen der Prognosegenauigkeit um 20–40 %
Optimierung auf Ihr Service-Level-Ziel — pro Teil zugeschnitten, nicht über das Sortiment gemittelt. Bestandsabbau von 15–25 % ist die Regel, nicht die Ausnahme
Kein verstecktes Excel-Wissen, das beim Mitarbeiter-Wechsel verschwindet. Ihr Planungsprozess wird transparent, nachvollziehbar und übertragbar
Drei Schritte, klare Zuständigkeiten, kein monatelanges Onboarding.
Zwei Datensätze reichen: Stammdaten und Verbrauchshistorie in unseren Standardvorlagen hochladen. Eigene Exporte aus Ihrem ERP-System oder Eigenentwicklungen ordnen Sie über das Daten-Mapping-Tool zu
Der Smart Upload prüft Ihre Daten automatisch auf Lücken und Unstimmigkeiten – mit direkter Rückmeldung. Danach starten Sie gemeinsam mit unserem Team den Planungslauf für das Quartal.
Pro Teil: die Bedarfsprognose für die nächsten 12 Monate, optimiert auf Ihr Service-Level-Ziel. Prognosen einzeln oder als Sammlung freigeben, anpassen oder ablehnen. Freigegebene Prognosen sind bereit für den ERP-Export.
Für jede einzelne SKU testet PartsOS über 52 Forecasting-Modelle im Backtest und wählt das treffsicherste aus. Mit jedem neuen Planungslauf wird die Prognose weiter verfeinert.
Dafür wählt PartsOS je SKU automatisch das am besten passende Verfahren, deterministisch und nachvollziehbar.
Der Ergebnisse in normaler Sprache erklärt und Ihre Fragen beantwortet.
Ihr ERP verwaltet, was da ist.
PartsOS zeigt, was als Nächstes gebraucht wird.
Aufgabe
Ihr ERP
Führt Bestand, Bestellungen und Stammdaten an einem Ort.
PartsOS
Liefert die Bedarfsprognose pro SKU über 12 Monate hinweg.
Prognose
Ihr ERP
Plant nach festen, gleichbleibenden Regeln.
PartsOS
Wählt pro Teil aus über 52 Prognosemodellen das treffsicherste aus
Datengrundlage
Ihr ERP
Arbeitet mit Ihren Stamm- und Bewegungsdaten.
PartsOS
Bezieht Verbrauchsmuster und weitere Signale zusätzlich ein.
Aktualität
Ihr ERP
Feste Logik, einmal eingerichtet.
PartsOS
Verfeinert die Prognose mit jedem Planungslauf.
Zusammenspiel
Ihr ERP
Bestellt und bucht wie gewohnt.
PartsOS
Gibt die freigegebene Prognose direkt zurück an Ihr ERP.
Für Unternehmen mit langlebigen Maschinen und Anlagen
Maschinen, die 20–30 Jahre laufen, brauchen eine Planung, die genauso lange mitdenkt. PartsOS zeigt, welche Teile in den nächsten 12 Monaten wirklich gebraucht werden, bevor eine Eilbestellung die Marge auffrisst, die im After-Sales erst aufgebaut wird.
Breite Sortimente und dünne Margen verzeihen kein gebundenes Kapital im falschen Regal. PartsOS zeigt, welche Teile sich zu bevorraten lohnen und rechnet totes Kapital ehrlich mit, statt es zu verstecken.
Wenn die Teileversorgung heute über den kurzen Draht zum Händler läuft, fehlt der Blick nach vorn. PartsOS sagt voraus, welche Teile die Flotte in den kommenden Wochen braucht, bevor ein Fahrzeug deswegen in der Werkstatt steht.
Zulassungspflichtige Baugruppen mit schrumpfender Zulieferlandschaft verzeihen keine kurzfristige Planung. PartsOS liefert einen 12-Monats-Blick, damit die Bestellung rausgeht, bevor der Engpass entsteht.
Bei seriennummerngeführten Rotables und globalen Pool-Konzepten hilft ein früher Blick auf den Bedarf, Verfügbarkeit zu sichern, ohne mehr Kapital zu binden als nötig.
Bestände, die sich nicht bewegen, sortiert niemand gern aus, solange unklar ist, was wirklich noch gebraucht wird. PartsOS zeigt jedes Teil ehrlich an, auch wenn die Antwort "zu wenig Historie" lautet, statt eine erfundene Zahl zu liefern.
Kritische Komponenten mit über einem Jahr Vorlauf verzeihen keine reaktive Planung. PartsOS gibt den 12-Monats-Vorausblick, den eine wachsende Anlagenbasis braucht.
Wenn 100 Techniker mit rollenden Lagern SLA-Fristen einhalten müssen, zählt jedes fehlende Teil doppelt. PartsOS zeigt, was wirklich benötigt wird, bevor ein Termin daran scheitert.
Wenn Verfügbarkeit vertraglich zugesichert und dokumentationspflichtig ist, reicht Bauchgefühl nicht. PartsOS liefert eine nachvollziehbare, jederzeit erklärbare Grundlage.
Wenn das Teilelager der profitabelste Unternehmensteil ist, lohnt sich ein genauer Blick auf den saisonalen Bedarf, bevor ein Kunde schon wartet.
Erfahren Sie, wie Maschinenbauunternehmen, von Hymmen über Coperion bis EUCO Rail, ihre Ersatzteilplanung mit PartsCloud gezielt verbessert haben.
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PartsOS fügt sich in jeden S&OP-Zyklus ein - wöchentlich, zweiwöchentlich oder monatlich. Der Forecast-Output kann in S&OP-Meetings als Datengrundlage genutzt werden, ohne dass Sie bestehende Prozesse umstellen müssen.
Die meisten Kunden sehen 20–40 % Verbesserung gegenüber ihrem vorherigen Prognose-Niveau innerhalb der ersten sechs Monate. Die Bandbreite hängt von der Datenqualität und der Komplexität des Sortiments ab.
Lumpy Demand ist im Ersatzteilgeschäft die Regel, nicht die Ausnahme. PartsOS nutzt Modelle, die speziell für sporadische Bedarfsmuster ausgelegt sind und wählt pro SKU das passende Modell, nicht ein universelles.
Nein. Diese Logik liegt bereits in Ihrem ERP-Dispolauf und bleibt dort. PartsOS braucht nur Verbrauchshistorie und Stammdaten, um die Nachfrage zu prognostizieren. Sobald Sie eine Prognose freigeben, wendet Ihr ERP seine eigenen Regeln für Mindestbestellmengen, Lieferantenkonditionen und Sicherheitsbestände an — genau wie heute.
Wenn historische Lieferzeit-Daten vorliegen, fließt diese Schwankung in die Prognose-Konfidenz pro Teil ein. Die Sicherheitsbestand-Logik selbst berechnet weiterhin Ihr ERP mit den dort bereits hinterlegten Parametern — das ersetzt PartsOS nicht.
PartsOS liefert die Bedarfsprognose pro SKU — die Grundlage für Ihre Beschaffungsentscheidung. Was Sie daraus bestellen, entscheiden und lösen Sie wie gewohnt in Ihrem ERP oder Ihrer Beschaffung aus. So bleibt die Entscheidungshoheit vollständig bei Ihrem Team.
PartsOS klassifiziert SKUs automatisch nach Bedarfsmuster und Wertbeitrag und passt die Prognose-Strategie pro Klasse an.
Jedes Unternehmen ist anders. Was für uns zählt, sind Ihre individuellen Herausforderungen. Lassen Sie uns gemeinsam über Ihr ungenutztes Potenzial sprechen.
Wir beantworten Ihre Anliegen, Fragen oder Anmerkungen innerhalb von 24 Stunden.
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